Трафик у клиента был, но работал вхолостую. Реклама крутилась только на СНГ, на русскую аудиторию, через лид-формы - и не давала результата. Англоязычный рынок, на котором сосредоточены инвесторы в недвижимость Пхукета, не использовался вообще. Русские лиды технически выходили дешевыми, но не квалифицировались: заявки приходили, до сделки не доходили. Стоимость квалифицированного лида по русским доходила до $200. Утечка была одновременно в трафике и воронке.
Перестроили рекламу с двух сторон. Добавили англоязычные кампании - рынок, который у клиента простаивал. По русской аудитории провели полное исследование, выявили реальные потребности и заменили оффер: ключевым стал акцент на рассрочку. Для СНГ внедрили фильтр аудитории по классу платежеспособности - те, кто не проходит по критериям, физически не могут оставить заявку. CRM у клиента уже была, мы добавили корректную разметку статусов и передачу офлайн-конверсий обратно в пиксель, чтобы алгоритм учился находить тех, кто реально покупает.
Разберем ваш проект на цифрах: текущие кампании, прогноз CPL, план запуска.
Исходные данные
Sea Inside - агентство недвижимости на Пхукете, специализация на объектах от $300,000. На старте сотрудничества (февраль 2026) реклама работала только на СНГ через лид-формы, англоязычная аудитория не задействована, русские лиды не квалифицировались. CRM была. Задача: перестроить систему, выйти на платежеспособную аудиторию и довести лиды до сделок.
Что перестроили
Выход на англоязычный рынок. Запустили рекламу на английскую аудиторию - основной пул инвесторов в недвижимость Пхукета, который у клиента простаивал. Первые сделки пришли именно отсюда.
Перезапуск русской аудитории. Провели исследование потребностей, заменили оффер. Ключевым стал акцент на рассрочку - он и дал рост. Стоимость квал лида упала с $200 до $50.
Фильтр платежеспособности для СНГ. Внедрили отсечение аудитории по классу: кто не проходит по критериям, не может оставить заявку. В воронку перестали попадать нецелевые лиды.
База исключений с обновлением раз в 7 дней. Собрали собственную базу отказников и спамщиков и исключили их из показов. Каждые 7 дней база выгружается и обновляется - так из трафика системно вычищаются нецелевые заявки и повторные спамщики, а бюджет идет только на новую целевую аудиторию.
Доработка CRM и офлайн-конверсии. Настроили корректную разметку статусов и передачу офлайн-конверсий в пиксель. Алгоритм начал обучаться на реальных сделках. Маркетинг и отдел продаж получили общую прозрачную картину.
Динамика
Старт пришелся на февраль 2026: в начале месяца крутили только русскую аудиторию с новым оффером, в конце февраля добавили англоязычные кампании. Уже через 2 недели англоязычная аудитория принесла две сделки. Дальше поток стал стабильным, а бюджет вырос с $1,000 в феврале до $5,000 в месяц.
Цифры до и после
- Стоимость квал лида снижена с $200 до $50
- $16,000 реализовано за период
- 681 лид получено
- 2 сделки за первые 2 недели на англоязычной аудитории
- Бюджет вырос с $1,000 до $5,000 в месяц
Ключевые ходы
Проработка русскоязычной аудитории. Исследование потребностей и новый оффер про рассрочку вместо догадок - это уронило стоимость квал лида в четыре раза.
Выход на англоязычный рынок. Аудитория, которая у клиента вообще не использовалась, дала первые сделки за две недели.
База исключений и офлайн-конверсии. Системная чистка спамщиков и отказников раз в неделю плюс оптимизация на реальные сделки вместо заявок - алгоритм стал находить платежеспособных покупателей.
Как подойти к похожей задаче в вашем бизнесе
Результаты относятся к указанному периоду и условиям этого проекта. План для вашей компании начинается с продукта, рынка, бюджета и данных о продажах.