Запуск нового продукта в нишевой категории. Нулевая узнаваемость бренда, нет органики, нет базы для ретаргета, нет понимания product-market fit. Стандартная воронка «один канал на старте» - слишком долго и рискованно.
Параллельный тест гипотез на 3 каналах. Яндекс Директ - проверка спроса по семантике (есть ли вообще запрос). VK - тест визуальных креативов и сегментов аудитории через дешевые показы. Meta Ads - проверка lookalike-моделей на похожих категориях. Каждую неделю - срез что работает, перераспределение бюджета, остановка слабых связок.
Контекст
Стартап-проект в нишевой товарной категории. На старте: готовый продукт, минимальные складские запасы, нет бренда, нет органического трафика, нет базы клиентов. Задача первого этапа - найти product-market fit и оцифровать unit-экономику до того как заканчивается финансирование; масштабирование подождет.
Что было сделано
Параллельный запуск трех каналов. Яндекс Директ под прямые запросы (есть ли спрос вообще), VK Реклама под визуальные креативы для холодной аудитории, Meta Ads под lookalike-аудитории по смежным категориям.
Еженедельные срезы и перераспределение. Не «запустили на квартал и смотрим». Каждую неделю - анализ CPL, конверсии в покупку, повторных покупок. Слабые связки останавливали через 7-10 дней, бюджет переливали в работающие.
Тест разных продуктов внутри категории. Не один SKU, а 4-5 вариантов с разной упаковкой и позиционированием. На 8-й неделе один из вариантов начал давать конверсию в 2 раза выше остальных - его и масштабировали.
Что сработало
892 заказа за 6 месяцев со средним чеком, который покрывал unit-экономику и оставлял 18% маржи после рекламы - это рабочий product-market fit. Стартап получил конкретные данные: какой продукт продается, через какой канал, по какой цене. Этого хватило чтобы привлечь следующий раунд финансирования и масштабироваться.